0%
В искусственном интеллекте наступила эра больших языковых моделей. За последние два года они расплодились и значительно “поумнели”. В беседе с Александрой Танюшиной разбираемся в том, что творится с искусственным интеллектом сейчас и, конечно, философствуем.
Гость – Александра Танюшина, к.филос.н., Философский факультет МГУ, школа философии и культурологии НИУ ВШЭ
Ведущий – Антон Кузнецов, доцент Философского факультета МГУ, научный сотрудник Центра исследования сознания
Таймкод:
00:00 - Введение
01:40 - Конец “зимы” искусственного интеллекта
06:10 - Эволюция моделей GPT
08:35 - Генеративный ИИ и обучение
10:42 - Главные большие языковые модели сейчас
15:10 - Как сравниваются эти модели
16:00 - ИИ делает только то, что в них “заложено”? Цензурирование моделей
17:50 - Инженерный vs научный подход
19:50 - Вопрос интерпретируемости, что происходит внутри ИИ
21:44 - Проблема согласования (alighnment)
23:14 - Закон Гудхарта и проблема оценки эффективности ИИ
25:28 - Экзистенциальные риски
28:28 - ИИ это стохастические попугаи? Проблема понимания
30:28 - Китайская комната для LLM
32:32 - Модель мира
34:11 - Суперинтеллект, сильный ИИ, человекообразный ИИ, узкий ИИ, AGI
36:50 - AGI и его “искры”. Мультимодальность и роботы
43:40 - Виртуальная воплощенность ИИ
45:45 - Почему аргументы в стиле Китайской комнаты не применимы к LLM
51:20 - Проблема существования ИИ в реальном мире и времени
55:26 - Данные это новое золото
59:48 - Эра генеративного контента
01:08:11 - Как ориентироваться в том, что происходит в сфере ИИ
Слушайте подкаст на площадках:
Soundcloud | Podcasts Apple | Yandex Music | Castbox | ...
